在无人值守停车场收费系统中,虚假车牌逃费的问题是比较普票的问题,即通过手机拍摄场内月卡车或印刷纸质的车牌,在识别机前触发识别抬杆后逃费出场。
因了解此种情况的人员日趋增多,再加上近几年无人值守停车场收费系统模式的普及, 导致虚假车牌逃费现象日渐增多, 这直接导致了车场大量的资金流失。
怎么解决这种问题是一个行业难题,当前最简单直接的方案是开启相机防伪功能,相机防伪通过相机算法可以过滤大部分非真实车牌触发,这可以一定程度解决虚假车牌的问题,但伴随着也将产生一个新的问题,防伪功能在过滤虚假车牌的同时也有误判的可能性,即将真实车量判定为虚假车牌,特别是在光线较暗的环境中,车辆轮廓模糊,误识别的概率会更大,这将导致出入场识别失败,从而提升人工介入的概率,也就增加了人员工作量。
对于这种虚假车牌的情况,我们还可以采用出入口地感触发的模式,车辆进出停车场需要压地感才能触发,然后对出场车辆设定无入场记录车牌需人工放行,这样当场内车辆想要利用虚假车牌出场时,入口无法触发, 因为临时车通常不知道哪台是固定车,所以出口即使将车辆压到地感上,使用虚假临时车牌也无法出场,通过这种方案,系统将自动过滤掉虚假车牌逃费问题,而不会给工作人员带来太 大的工作负担,即使是通过虚假月卡车牌出场车出场成功,出场图片也能记录逃费车辆的图片,方便工作人员将其进行公示警告或拉黑禁止入场处理。
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