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湖南停车系统公司介绍车牌识别的工作原理
来源：www.csmeilun.cn 发布时间：2021年11月22日
湖南停车系统公司介绍车牌识别的工作原理
随着社会的发展和科技的进步，湖南车牌识别系统进入我们的生活中并且得到了广泛的使用，车牌识别技术 是从车牌中捕获视频或图像并将其实时转换为数字信息的一种能力。也称为自动车牌识别，是一种广泛用于车辆管理的AI技术，它具有广泛的应用，例如无票停车、自动收费、ITS、被盗车辆检测、智能计费和许多其他应用，目前已经成为一种趋势。 该技术逐年改进，直到机器学习 和深度学习发现了新的进步方式。
车牌识别系统的一个重要部分是摄像头。 例如，摄像头捕捉停止或移动车辆的车牌号并帮助识别可疑车辆。 该摄像机可以放置在静止物体上或安装在车辆上。
固定式 ALPR 摄像机放置在固定位置，可以记录进入道路特定区域的所有汽车。当监控一条有两条或多条车道且每条车道有相反交通的道路时，这尤其困难。一次只有一个摄像头捕捉数据，司机很容易在不注意的情况下经过交通摄像头，摄像头也不会捕捉到任何事故。 此问题的最 佳解决方案是在不同位置安装多个 ALPR 摄像机，所有这些摄像机都同时进行记录。
重要的是，ALPR 摄像头能够通过视频拍摄车辆。 该视频可以立即上传到服务器，以便将所有信息存储在一个地方，供以后查看。
一旦摄像头捕捉到车牌图像，系统就会使用专门的 OCR 算法将其转换为数字（机器可读）字符。为了正确识别车牌，我们必须“教”算法从不同类型的车牌中读取不同的车牌设计； 在某些车牌中看起来像 O 的东西在其他车牌中看起来像 0。
所以LPR是关于知道每个可能的车牌变化并根据许多区域修改读取字符，算法需要知道“期望什么”。
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