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长沙车牌识别如何规范安装?(二)
来源:www.csmeilun.cn 发布时间:2020年07月30日
四、车牌成像要求
车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最 佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最 佳。
最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当。
调试方法:
先变倍使车牌在画面中的显示尽量大点,然后聚焦,使画面变清晰,
同时调节摄像机万向节,使车牌尽量保持水平,避免出现车牌左高右低或者左低右高的情况,最 佳的效果可以参考下图:
上图中,车牌在画面中基本是水平的,且大小合适。
小技巧:调节万向节,让相机往车辆驾驶室这边偏,直到车牌在图片中显示是水平的。

五、识别区域设置
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来。
注意:所有现场都必须画上识别区域!
设置完成后,在实时视频里查看效果。
绿色线圈即为识别区域线圈;红色线圈即为虚拟线圈。
设置完成后,在实时视频里查看效果。
注意观察虚拟线圈触发的识别结果,车牌宽度值是否介于140-160之间。
线圈的绘制对识别结果的影响:
首先我们是基于视频流的车牌识别系统,车辆在识别区域内行驶过程中,每秒会产生许多张识别图片,并产生许多个车牌识别结果,比如鄂A12345进入摄像机识别区域内,在摄像机能看清车牌那刻开始产生识别结果。
可能1秒钟会产生25个车牌识别结果或许更多,这不重要,重要的是这些结果不一定都是正确的。有可能结果会是鄂A12346,湘A12345等等。
 当行驶的车牌触碰到我们绘制的虚拟线圈时,就开始将之前众多车牌结果中,出现次数最多的那个车牌输出给车牌识别软件, 不管这个结果是对是错,软件认为获得了正确的结果,然后经过软件端的逻辑处理,输出命令控制道匣和显示屏的动作。
从这个理论上分析,识别区域上边和虚拟线圈上边之间的距离其实是预识别区,预识别区越大,识别的结果就越多,从而获取正确识别结果的概率就越大,这也是为什么摄像机装的这么高,俯角不能太大的原因.,上述文字可以用八个字概括:多帧识别,单帧触发。
长沙车牌识别系统
六、外置补光灯的安装
外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质。
安装高度要和摄像机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄像机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高。
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形:
外置补光灯与摄像机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果。
注意:请确保外置补光灯的安装位置到摄像机的垂直距离保持在50cm以上。

七、摄像机内置补光灯的设置
内置补光灯过亮,会造成过曝,此时应酌情降低内置补光灯的亮度等级。
LED一般设置3-4就可以了。

摄像机内置补光灯一般设置为等级1~3级,具体视曝光情况做调整。

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